9月10日，正值教师节，云海螺举办主题发布会。云海螺创始人&CEO杨东亮面向到访的合作伙伴、教师与员工，系统阐释了在AI时代，一位真正具备胜任力的"好"老师应当满足的新标准，并向全行业发出呼吁：所有从工业时代沿袭下来的教育供给侧思维、标准与习惯，都需要被重新审视、重新建构。

一、AI带来的不是改良，而是颠覆

杨东亮在演讲中开宗明义：AI时代给当今教育带来的冲击，是巨大而颠覆的。所有基于工业时代传承下来的教育供给侧上的思维、标准、习惯，都需要被重新审视和重新建构。

他回顾，大的方面来讲，工业时代世界各国教育所在乎的，是标准、正式体系下的分学科课堂教学；中考、高考等机制筛选人才，筛选的是学员能否对知识体系迅速理解和掌握。承担这一教育任务的教师，也自然把课堂教学的重心，放在跟随教纲、对课本教材每一个章节知识点的讲解与灌输上。

而进入AI时代，无论我们是把AI当工具、追求碳基的"人"去驾驭AI的能力，还是把AI当伙伴、追求人与AI耦合协作、和谐共存，在各种教育体系中，都应当把对"人"的教育重心，放在人和AI根本不同的地方上去——即"人 vs AI"意义上的胜任力；而不是在AI超强的地方投入过多训练，指望人去和AI竞争搏杀。

杨东亮以一个生动的比喻点明要害：工业时代来临的时候，正确的教育工作者，应当教孩子更多地去学习如何制造和使用蒸汽机，而不是让孩子拼命做体力训练，指望他成年以后，在体力输出上超过蒸汽机的动力。

今天的教育同理——不应该在AI远超人类的维度上做无用功，而应把宝贵的教育资源，投放到人真正不可替代的能力上。

二、未来30年，人究竟比AI强在哪里？

由此，杨东亮抛出了整场演讲的核心命题：展望未来三十年，哪些领域会是人相比AI具有明显优势的地方？或者说，哪些是未来三十年硅基的AI还无法做到、难以超越人的地方？

他给出的答案，是四个层层递进的高阶层级：活学活用能力、核心素养、跨维认知、持续热爱。在仍以人为主导核心的未来社会体系中，这四个地方，是人远比AI强大、也是未来三十年AI难以取代人的价值所在。

1. 活学活用：从"记住知识"到"解决真问题"

人类积攒知识点与知识体系，一个核心目的是为了解决问题。然而知识是死的，人和组织当下要面对、要解决的问题却是复杂多变的。检验学习的成果，是能否活学活用已掌握的知识与知识体系，去应对当下复杂多变的真实情况。

它反对刻舟求剑、拿来主义、本本主义，要求实事求是、与时俱进、具体问题具体分析。

杨东亮指出，无论是人的神经网络训练，还是顶尖科学家训练最先进的AI，"活学活用"都需要完整走完五个环节：其一，通过各种"传感器"感知、吸收周边信息；其二，预训练能力与记忆存储；其三，基于前两者进行大量中枢计算；其四，把计算结果收敛、表达出来；其五，输出之后再次确认对方的反应，再调整、再输出。

杨东亮进一步指出，当前的主流AI仍然是预训练AI，还不具备根据周边的多维环境，进行实时的多模态信息主动感知输入、信息整理与信息再输出的能力——换句话说，它强于上述五个环节中的"预训练与记忆存储"，却没有形成完整的"活学活用"闭环。

很多人预测，2030—2040年会是具身AI科研与应用大爆发的年代，到那时，AI也将真正具备活学活用的能力，比如真正L4层级的智能驾驶，以及渗透到更多方方面面的落地应用。

但杨东亮判断，具身AI的爆发发展与应用，可能并不会那么快。因为这对计算机算力是另外一个上百倍、上万倍量级的需求，同时还要承担巨大的电力成本。

相比之下，人的大脑本身就是一台超级量子计算机。在被合适的训练与教育的前提下，人脑在以极低能耗、实时处理多模态感知并进行多模态输出的能力上，在很长一段时间内（他希望至少是三十年）、甚至更久，都会远超AI。而这恰恰说明：把一个人训练出完整的"活学活用"闭环，是多么值得、且AI在短期内难以追平的教育投入。

而传统的应试教学，长期以来只重点训练了第二个环节——记忆存储，其余几个最能决定真实能力的环节，恰恰是绝大多数家庭投入不足、最该补上的部分。这也正是项目式学习、现象式学习在全球领先教育体系中越来越受重视的原因。

2. 核心素养：AI无法替人完成的"人的修炼"

在知识与技能之上，是适应终身发展和社会发展所需要的必备品格与关键能力，即核心素养。它按照递进关系包含六个层次：兴趣与自驱、学习与成长、内自省与外自信、内谦卑与外勇气、责任与担当、团队与合作。

这些品格与能力，是一个人在真实世界中与他人协作、面对不确定性、持续成长的根基，也是AI无法替人完成的内在修炼。

3. 跨维认知：既能深入底层，又能切换维度

跨维认知，是对"第一性原理"的扩充。它要求人不仅要去认知事物尽可能底层的运行原理，也要理解各种表层与中间层：操作客观事物时，从越底层的原理出发越能获得真知灼见；而面对以人为中心的市场、社会、家庭、教育等问题时，则要理解不同的人是在不同的思考层级上运行自己的判断与逻辑自洽，并在对方的认知水平上做建构和影响。

在AI时代，授权、权限、规则变得空前重要。要驾驭AI、设计人与各类AI Agent之间复杂而动态的协作，人需要具备高维的跨维、跨层思考能力：怎样定义更合理的授权，怎样划定风险边界与责任人，怎样制定合理的流程规则——既能宏观又能微观，既客观又懂人性，既能在空间轴上平衡各方参与者，又能在时间轴上持续优化。

与此同时，当知识与知识体系爆炸式增长，跨维认知还意味着把知识"变薄"，提炼出解决复杂问题的关键思考、关键步骤与前后节奏。有些问题在一个维度里极其复杂，换到另一个维度，就成了简单问题。反过来看，一个跨维认知能力不足的人，往往会困在某一个维度里出不来，看似各种瞎忙、非常努力，却始终看不到突破。

4. 持续热爱：教育价值的最高层

在教育价值目标的最高层，最终落点是"持续热爱"。

杨东亮谈到"相信"的力量：人之所以为人，在于人类能够生理性地相信"国家""民族"“家庭”"未来""使命"这些抽象词语，并依据这些相信，实现上千万、上亿人跨越时空的协作；对个人而言，这种"相信"，也能让人生理性地迸发创造与工作的力量。

如果AI时代社会分层真的走向K型，那么持续热爱对两端的人都至关重要：对掌握社会能量、引领和推动社会进步的人，它是不竭的原动力；对每一个普通人，相信、持续与热爱，则能让人更好地、健康幸福地安身立命、繁衍发展。这是AI最难触及的一层，也是教育最该守护的一层。

三、重新定义"好"老师：把教育重心移到更高层标

借这次教师节发布会，杨东亮向台下的各位教育同事、也向场外的广大教育同仁郑重呼吁：大家应当及时扭转自己的认知，每一个教育组织应当及时扭转自己的社会惯性，每一位教师，在组织自己的教学内容、教学环节时，都应当尽快把课堂内、课堂外的核心教育重心与目标，放到更高层级的教育价值目标上去。

他强调，碳基生物——人——一直可以很强大；但正如AI需要被大量训练一样，我们每一个人，同样需要在未来AI时代"好"老师的引导和带教之下，才能真正成长为AI无法替代的人。这，正是AI新时代一位"好"老师的胜任力所在，也是这场标准发布最想传递的信念。

于教师节当天重新定义AI时代的"好"老师，云海螺所给出的AI时代六层教育价值目标——从知识点、知识体系，一路向上到活学活用、核心素养、跨维认知，最终抵达持续热爱——不仅是一套清晰的、跨越不同层级与维度教育目标的重心标准，更是一封写给教育同行、写给所有老师的"未来邀请函"：当知识的传授可以越来越多地交给AI，教育真正的价值，正加速上移到那些让人成其为人的更高层能力上。而每一位老师的不可替代，恰恰始于这场面向未来的自我重构。

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